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　　散列算法（Hash Algorithm），又称哈希算法，杂凑算法，是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法。与指纹一样，散列算法就是一种以较短的信息来保证文件唯一性的标志，这种标志与文件的每一个字节都相关，而且难以找到逆向规律。因此，当原有文件发生改变时，其标志值也会发生改变，从而告诉文件使用者当前的文件已经不是你所需求的文件。

　　Hash 算法能将将任意长度的二进制明文映射为较短的二进制串的算法，并且不同的明文很难映射为相同的 Hash 值。

　　也可以理解为空间映射函数，是从一个非常大的取值空间映射到一个非常小的取值空间，由于不是一对一的映射，Hash 函数转换后不可逆，意思是不可能通过逆操作和 Hash 值还原出原始的值。

　　散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。

　　正向快速：给定明文和 Hash 算法，在有限时间和有限资源内能计算得到 Hash 值。

　　输入敏感：原始输入信息发生任何变化，新的 Hash 值都应该出现很大变化。

　　下面我们来看具体写一个 Hash 函数需要注意些什么，首先要明白 Hash 函数是把一个大范围映射到一个小范围，目的往往是为了节省空间，使得数据容易保存，另外 Hash 函数也会应用于查找上。

　　稍微想一下就可以发现，既然输入数据长度不固定，而输出的哈希值却是固定长度的，这意味着哈希值是一个有限集合，而输入数据则可以是无穷多个，那么建立一对一关系明显是不现实的。所以“碰撞”是必然会发生的，所以一个成熟的哈希算法会有较好的抗冲突性，同时在实现哈希表的结构时也要考虑到哈希冲突的问题。

　　比如“666”经过 Hash 后是“fae0b27c451c728867a567e8c1bb4e53”，相同 Hash 算法得到的值是一样的。比如 WiFi 密码如果是 8 位纯数字的线 种可能性，破解这个密码需要做的就是提前生成好 0 到 1 亿数字的 Hash 值，然后做 1 亿次布尔运算（就是 Bool 值判断，0 或者 1），而现在普通 I5 四核 CPU 每秒能到达 200 亿次浮点数计算，做 1 亿次布尔运算也就是秒级别的时间就破解了。

　　对数字内容进行 Hash 运算，获取唯一的摘要值来指代原始完整的数字内容，利用 Hash 函数的抗碰撞性来确保内容未被篡改。

　　常用于用户名和密码来确保用户信息安全，为了防止攻击会采用加盐的方法，就是原来的明文加上一个随机数之后的 Hash 值，Hash 值和盐会保存在两个地方，只要不是同时泄漏就很难被破解。

　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。MD5 Hash算法的“数字指纹”特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和（Checksum）算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。

　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。 对 Hash 值，又称“数字摘要”进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。

　　鉴权协议又被称作挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的方法。

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