哈希游戏作为一种新兴的区块链应用，它巧妙地结合了加密技术与娱乐，为玩家提供了全新的体验。万达哈希平台凭借其独特的彩票玩法和创新的哈希算法，公平公正-方便快捷!万达哈希,哈希游戏平台,哈希娱乐,哈希游戏

　　 手工计算在等概率情况下查找不成功的平均查找长度公式 手工计算等概率情况下查找不成功的平均查找长度规则如下：

　　其中 Ci 为哈希函数取值为 i 时查找不成功的比较次数。 查找不成功的情况：（1）遇到空单元，（2）按解决冲突的方法完全探测一遍 后仍未找到。0 到 r－1 相当于 r 个不成功查找的入口，从每个入口进入后，直到 确定查找不成功为止，其关键字的比较次数就是与该入口对应的不成功查找长度。 据此计算公式，对下图所示的哈希表（采用线性探测再散列法处理冲突）， 可计算出在等概率情况下其查找不成功的平均查找长度为：

　　查找 19 时，通过计算 H（19）= 6，ht[6].key 非空且值为 19 查找成功，则 查找关键字 19，仅需要计算 1 次地址就可以找到。

　　查找 14 时，通过计算 H（14）= 1，ht[1].key 非空且值为 14 查找成功，则 查找关键字 14，仅需要计算 1 次地址就可以找到。

　　查找 23 时，通过计算 H（23）=10，ht[10].key 非空且值为 23 查找成功，则 查找关键字 23 ，仅需要计算 1 次地址就可以找到。

　　从以上讨论可知：哈希表的平均查找长度是装填因子α的函数，而与待散列 元素数目 n 无关。因此，无论元素数目 n 有多大，都能通过调整α，使哈希表的 平均查找长度较小。

　　对于一个具体的哈希表，通常采用直接计算的方法求其平均查找长度。 例已知一组关键字序列（19，14，23，01，68，20，84，27，55，11，10， 79）给出按哈希函数 H(key)=key % 13 和线性探测处理冲突构造所得哈希表 ht[0..15]。 如下图所示。其中，每个关键字下面带圈的数字，是放置该关键字时所进行 的地址计算次数，或者说是放置该关键字时所进行的关键字比较次数（同时也是 查找该关键字时所进行的关键字比较次数）。

　　由于冲突的存在，哈希法仍需进行关键字比较，因此，仍需用平均查找长度 来评价哈希法的查找性能。哈希法中影响关键字比较次数的因素有三个：哈希函 数、处理冲突的方法以及哈希表的装填因子。哈希表的装填因子α的定义如下：

　　α可描述哈希表的装满程度。显然，α越小，发生冲突的可能性越小，而α越大， 发生冲突的可能性也越大。假定哈希函数是均匀的，则影响平均查找长度的因素 只剩下两个：处理冲突的方法以及α。以下按处理冲突的不同方法，分别列出相 应的平均查找长度的近似公式：

　　 手工计算等概率情况下查找成功的平均查找长度公式 手工计算等概率情况下查找成功的平均查找长度规则如下：

　　其中 Ci 为查找第 i 个元素时所需的比较次数（即置入第 i 个元素时所需的比较次 数）。

　　为便于计算，在上图哈希表的每个关键字下方标出了查找该关键字时所进行 的关键字比较次数。

　　据此计算公式，对下图所示采用链地址法处理冲突的哈希表，可计算出在等 概率情况下其查找成功的平均查找长度为：

　　第 5 讲 计算式查找（哈希查找及性能分析）——教学讲义 一、哈希表的查找过程

　　哈希表的查找过程与哈希表的创建过程是一致的。假设要查找关键字为 K 的 元素，则查找过程如下： [算法思想]： （1） 首先计算 h0= hash（K）； （2） 如果单元 h0 为空，则所查元素不存在； （3） 如果单元 h0 中元素的关键字为 K，则找到所查元素； （4） 否则重复下述解决冲突的过程：

　　a. 按解决冲突的方法，找出下一个哈希地址 hi ； b. 如果单元 hi 为空，则所查元素不存在； c. 如果单元 hi 中元素的关键字为 K，则找到所查元素。