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　　MySQL中的哈希索引（Hash Index）是一种索引类型，它使用哈希函数将索引键的值转换为哈希码，并将其存储在内存中的哈希表中。哈希索引提供了快速的等值查询（通过完全匹配索引键值查找记录）的能力。

　　MySQL中的哈希索引（Hash Index）是一种索引类型，它使用哈希函数将索引键的值转换为哈希码，并将其存储在内存中的哈希表中。哈希索引提供了快速的等值查询（通过完全匹配索引键值查找记录）的能力。

　　高速查询：对于等值查询（通过完全匹配索引键值查找记录），哈希索引可以提供非常快速的查询性能。通过哈希函数计算哈希码，可以直接定位到存储位置，不需要进行逐个比较。

　　内存效率：哈希索引通常只存储在内存中，不写入磁盘。因此，相对于B-树索引等磁盘存储的索引类型，哈希索引可以节省存储空间并提高查询速度。

　　适用于高基数列：哈希索引对于具有高基数（cardinality）的列非常有效，即具有大量不同的索引键值。较高的基数可以减少哈希冲突的发生，提高查询性能。

　　不支持范围查询和排序：哈希索引只适用于等值查询，无法用于范围查询（如大于、小于、区间查询等）或排序操作。因为哈希索引使用哈希码进行定位，而不是按照索引键的顺序存储数据。

　　哈希冲突：当多个索引键值映射到相同的哈希码时，会发生哈希冲突。为了解决冲突，通常使用开放寻址法（open addressing）或链表法（chaining）。哈希冲突的增加可能导致查询性能下降。

　　不支持部分索引匹配：哈希索引要求索引键值完全匹配才能进行查询，不支持部分索引键的匹配。这限制了哈希索引的灵活性和使用场景。

　　需要重新构建：哈希索引通常只存储在内存中，当数据库重启或发生崩溃时，需要重新构建哈希索引。这可能导致在数据库重新启动时需要花费一定的时间。

　　用户登录：在用户登录场景中，通常会根据用户名或用户ID进行等值查询。使用哈希索引可以快速查找并验证用户的凭据。

　　缓存数据查找：在缓存系统中，经常需要通过键来查找缓存数据。使用哈希索引可以快速定位到指定键对应的缓存数据，提高缓存命中率和读取速度。

　　URL短链接服务：URL短链接服务常常需要根据短链接码来查找原始URL。使用哈希索引可以快速找到对应的原始URL，并将请求重定向到正确的目标网址。

　　字典表查询：在某些业务场景中，可能需要在大型字典表中进行查询，如国家/地区代码、商品分类等。使用哈希索引可以加快对字典表的查询速度，以提供快速的数据查找和关联。

　　数据摘要校验：对于一些数据完整性校验的场景，可以使用哈希索引存储数据的哈希摘要，并通过比对摘要值来验证数据是否被篡改或损坏。

　　哈希索引是MySQL中一种索引类型，适用于高速等值查询、内存优化和高基数列的情况。它通过哈希函数将索引键值转换为哈希码，快速定位到存储位置，提供快速查询性能。哈希索引在内存中存储，节省空间并提高查询速度。然而，它不支持范围查询和排序操作，可能发生哈希冲突，并需要重新构建。在实际应用中，根据业务场景和需求综合考虑数据特征、查询需求和系统限制，选择合适的索引类型。

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　　MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值 ● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 ● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。

　　阿里面试：MySQL 一个表最多 加几个索引？ 6个？64个？还是多少？

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　　本文探讨了MySQL中因索引选择不当导致查询性能下降的问题。通过创建包含10万行数据的表并插入数据，分析了一条简单SQL语句在不同场景下的执行情况。实验表明，当数据频繁更新时，MySQL可能因统计信息不准确而选错索引，导致全表扫描。文章深入解析了优化器判断扫描行数的机制，指出基数统计误差是主要原因，并提供了通过`analyze table`重新统计索引信息的解决方法。

　　本文主要介绍了MySQL中几种关键的优化技术和概念，包括Join算法原理、IN和EXISTS函数的使用场景、索引排序与额外排序（Using filesort）的区别及优化方法、以及单表和多表查询的索引优化策略。

　　● 普通索引：最基本的索引，没有任何限制。 ● 唯一索引：索引列的值必须唯一，但可以有空值。可以创建组合索引，则列值的组合必须唯一。 ● 主键索引：是特殊的唯一索引，不可以有空值，且表中只存在一个该值。 ● 组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率高于索引合并。 ● 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索。

　　本文详细介绍了MySQL索引的设计与使用原则，涵盖磁盘数据页的存储结构、页分裂机制、主键索引设计及查询过程、聚簇索引和二级索引的原理、B+树索引的维护、联合索引的使用规则、SQL排序和分组时如何利用索引、回表查询对性能的影响以及索引覆盖的概念。此外还讨论了索引设计的案例，包括如何处理where筛选和order by排序之间的冲突、低基数字段的处理方式、范围查询字段的位置安排，以及通过辅助索引来优化特定查询场景。总结了设计索引的原则，如尽量包含where、order by、group by中的字段，选择离散度高的字段作为索引，限制索引数量，并针对频繁查询的低基数字段进行特殊处理等。

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