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　　这一节涉及数学超级多，各种数论知识，各种不明觉厉！  看了几遍，才勉强看懂一些，所以这  篇稍微简单的介绍着两种 hash table,  免得瞎说说错了。  这一讲的主要知识点是：1.  全域哈希及构造      2.  完美哈希      1.  全域哈希及构造  介绍全域哈希之前，要先讨论一下普通哈希的一个缺点。个例子：如果你  和一个竞争对手同时为一家公司做代码共享  (o( ╯□╰)o) ，你们做好后公司评判的标准就是谁的效率高就买谁的。  然后， 普通哈希的缺点 就出来了：对任意的得  ,  对某个槽 i。即我总可以找到一组键值，让他们都映射到同一个槽里面，这样效率  ...

　　这一节涉及数学超级多，各种数论知识，各种不明觉厉！ 看了几遍，才勉强看懂一些，所以这 篇稍微简单的介绍着两种 hashtable, 免得瞎说说错了。 这一讲的主要知识点是：1. 全域哈希及构造 2. 完美哈希 1. 全域哈希及构造 介绍全域哈希之前，要先讨论一下普通哈希的一个缺点。个例子：如果你 和一个竞争对手同时为一家公司做代码共享 (o( ╯□╰)o) ，你们做好后公司评判的标准就是谁的效率高就买谁的。 然后， 普通哈希的缺点 就出来了：对任意的得 , 对某个槽 i。即我总可以找到一组键值，让他们都映射到同一个槽里面，这样效率 就跟离链表差不多了 解决的思想就是：独立于键值，最差情况时随机化 版本差不多。但是选取 hashfunction理想的性能。 下面就给出全域哈希的定义： 设 U 是 key 的全局域， 设 H映射到 {0,1,..,m‑1}, 即 table 的槽内。换句话说，就是对于任意的不相等函数，这两个 key 发生冲突的概率是 1/m 的hash的选择 hash的全局域是不能乱定的，否则也打不到是哈希函数的有限集合，每一个都是将如果对所有不等的的 x 和 y, 举个h,总存在一组x,y?U举得那keys ，使U,有charlescompiler symboltable, 公司要求你们你俩互相提供一些测试样例，函数随机 函数。这就跟快排中为避免 key 从哈希函数集中选择一个哈希