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　　这篇文章主要介绍“RocketMQBroker怎么实现高可用高并发的消息中转服务”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“RocketMQBroker怎么实现高可用高并发的消息中转服务”文章能帮助大家解决问题。

　　broker主要作用就是存储消息。所以重点就放在它对于消息的处理上面。我提出几个问题，后续看代码解答。

　　这里用了countDownLatch来判断一下所有broker注册完成是否超时，超时就打印一个warn。

　　(1) CommitLog：消息主体以及元数据的存储主体，存储Producer端写入的消息主体内容，消息内容不是定长的。单个文件大小默认1G， 文件名长度为20位，左边补零，剩余为起始偏移量，比如00000代表了第一个文件，起始偏移量为0，文件大小为1G=1073741824；当第一个文件写满了，第二个文件为41824，起始偏移量为1073741824，以此类推。消息主要是顺序写入日志文件，当文件满了，写入下一个文件；

　　首先获取mappedFile，可以理解就是commitLog文件的一个映射。创建mappedFile会同时提前创建两个文件，避免了下次创建文件等待。

　　因为通过 mmap 映射，只是建立了进程虚拟内存地址与物理内存地址之间的映射关系，并没有将 Page Cache 加载至内存。读写数据时如果没有命中写 Page Cache 则发生缺页中断，从磁盘重新加载数据至内存，这样会影响读写性能。为了防止缺页异常，阻止操作系统将相关的内存页调度到交换空间（swap space），RocketMQ 通过对文件预热，将对应page cache提前加载到内存中。

　　然后中间循环会sleep一下，就是让gc可以运行。我复制一下chatGpt的回答：

　　这段代码中的if (j % 1000 == 0)语句是为了防止频繁的GC。在每次循环中，当j的值是1000的倍数时，会执行一次Thread.sleep(0)，这个操作会让当前线程暂停一小段时间，从而让JVM有机会回收一些不再使用的对象。这样做的目的是为了减少GC的频率，从而提高程序的性能。

　　然后就是对mapperFile进行写入消息。就是拿着buffer写入具体的数据。

　　其实后台一直有一个同步线程去处理消息同步的事情，只要比较一下master和salve的commitLog的offset就可以比较出来差多少数据了。所以把slave没有的数据同步过去就可以了，这块后面再写一篇文章细讲。

　　其实就是commitLog的一个offset，根据这个值就可以拿到具体的消息了。

　　包括key的hash值，还有物理偏移，还有时间等信息。首先文件是按照每个毫秒创建的，所以天然就是按照时间顺序排列。根据key查询的话，写入文件的位置是根据key的hash来的，所以可以马上知道是哪个位置。

　　主要是查的indexFile，前面提到indexFile就是按照时间来创建文件的，所以先按照时间筛选出符合条件的indexFile，然后根据key的hash，找到文件对应的写入位置，因为对应的hash会有冲突，就一个个遍历，找到所有hash值相等的数据。然后再根据indexFile记录的offset，去commitLog里面去查消息。

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