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　　布隆过滤器（Bloom Filter）是一种高效的空间节省型数据结构，用于判断元素是否存在于集合中。它通过多个哈希函数将元素映射到位数组，查询时检查对应位是否全为1。优点是空间效率高，缺点是有一定误判率。典型应用场景包括缓存穿透防护、垃圾邮件过滤、黑名单管理及去重等。Java实现中使用BitSet和自定义哈希函数，而Guava和Redis也提供了布隆过滤器的实现。

　　Bloom Filter 会使用一个较大的 bit 数组来保存所有的数据，数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1（代表 false 或者 true），用于检索元素是否存在于大集合中的数据结构。

　　不同的字符串可能哈希出来的位置相同，这种情况我们可以适当增加位数组大小或者调整我们的哈希函数。

　　综上，我们可以得出：布隆过滤器说某个元素存在，小概率会误判。布隆过滤器说某个元素不在，那么这个元素一定不在。

　　Guava 中布隆过滤器的实现算是比较权威的，缺陷是只能单机使用。要想在分布式场景使用，需要用redis的布隆过滤器。

　　127.0.0.1:6379 BF.ADD myFilter java (integer) 1 127.0.0.1:6379 BF.ADD myFilter javag (integer) 1 127.0.0.1:6379 BF.EXISTS myFilter java (integer) 1 127.0.0.1:6379 BF.EXISTS myFilter javag (integer) 1 127.0.0.1:6379 BF.EXISTS myFilter github (integer) 0

　　通义灵码2.0是一款强大的VS Code插件，安装简便，图标易记。其亮点包括接入deepseek-v3/r1模型，支持智能问答、AI编程、代码优化及贴图提问；多语言和编辑器支持；个性化使用满足不同需求。个人版完全免费，节省12%开发时间。对比1.0版本，2.0在功能实现上更加完善，尤其在前端项目中表现出色，根据需求描述生成完整项目结构和详细代码，极大提升开发效率。

　　产品梳理旨在解决信息混乱、需求不清等问题，使产品架构清晰、目标明确、执行高效。通过厘清产品定位、优化需求管理、提高执行效率和加强团队协作，企业可以减少沟通成本，提升整体效率。关键步骤包括确定产品架构、规范需求管理和建立任务管理机制。借助工具如板栗看板，可实现需求可视化、高效任务拆解及顺畅的团队协作，确保产品梳理顺利落地。定期复盘和优化，引导团队使用协同工具，并加强跨部门协同，是成功的关键。

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　　AutoAgents 是基于大型语言模型的自动智能体生成框架，能够根据用户设定的目标自动生成多个专家角色的智能体，通过协作完成复杂任务。支持动态生成智能体、任务规划与执行、多智能体协作等功能。

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　　本文介绍了如何利用通义灵码的AI程序员快速开发一个基于Python和Tkinter的表单应用程序，实现对config.ini文件的读写。通过简单的自然语言描述，通义灵码能自动生成代码框架、自动补全功能代码，并提供错误检测与修复建议，极大提高了开发效率。开发者只需安装必要库（如configparser）并配置VSCode插件TONGYI Lingma，即可轻松创建包含多个输入项和按钮的表单界面。运行程序后，用户可以编辑表单并保存数据到config.ini文件中，再次启动时数据会自动加载显示。这一过程展示了AI在编程中的高效性和灵活性，为开发者提供了全新的开发方式。

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　　基于SSM框架的德云社票务系统旨在解决传统相声订票方式费时费力的问题，提供便捷的在线订票平台。系统采用Java技术、MySQL数据库，结合B/S架构，确保数据安全性和操作简便性。用户可轻松查询、预订相声票务信息，管理员则能高效管理票务和会员信息。该系统功能齐全、运行稳定，适用于现代信息化生活需求，有效提升德云社的票务管理效率与用户体验。

　　Spark RDD通过`persist`或`cache`方法可将计算结果缓存，但并非立即生效，而是在触发action时才缓存到内存中供重用。`cache`方法实际调用了ORY_ONLY)`。RDD缓存可能因内存不足被删除，建议结合检查点机制保证容错。示例中，读取大文件并多次调用`count`，使用缓存后执行效率显著提升，最后一次计算仅耗时98ms。

　　在处理大数据去重问题时，如40亿QQ号的去重（仅1GB内存），可采用Bitmap和布隆过滤器两种方法。Bitmap利用位图存储，每个QQ号占1位，总需512MB内存，适用于整型数据；布隆过滤器通过多个哈希函数计算下标，适合字符串或对象去重，但存在误判率。在线人员统计等场景也可使用类似思路，将ID作为偏移值标记在线状态或视频存在性。

　　Spring 是一个分层的轻量级开源框架，核心功能包括控制反转（IOC）和面向切面编程（AOP）。主要模块有核心容器、Spring 上下文、AOP、DAO、ORM、Web 模块和 MVC 框架。它通过 IOC 将配置与代码分离，简化开发；AOP 提供了声明性事务管理等增强功能。

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