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　　hashing 定义了一种将字符组成的字符串转换为固定长度 (一般是更短长度 )的数值或索引值的方法，称为散列法，也叫哈希法。由于通过更短的哈希值比用原始值进展数据库搜寻更快， 这种方法一般用来在数据库中建立索引并进展搜寻，法是开放定址法中最好的方法之一，它的探查序列是：

　　hi=(h(key)+i*h1(key)) ％m 0≤i≤m -1 // 即 di=i*h1(key)

　　d=h(key) ，(d+h1(key)) ％m，(d+2h1(key)) ％m，…，等。

　　该方法使用了两个散列函数 h(key) 和 h1(key) ，故也称为双散列函数探查法。

　　拉链法解决冲突的做法是：将全部关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。假设选

　　定的散列表长度为 m，那么可将散列表定义为一个由 m 个头指针组成的指针数组 t[0..m-1] 。但凡散列地址为 i 的结点，均插入到以 t 为头指针的单链表中。 t 中各重量的初值均应为空指针。在拉链法中，装填因子 α 可以大于 1，但一般均取 α≤1 。

　　假设哈希函数的值域为 [0,m-1], 那么设向量 hashtable[0..m-1] 为根本表，另外设立存储空间向量 overtable[0..v] 用以存储发生冲突的记录。

　　虽然散列表在关键字和存储位置之间建立了对应关系，抱负状况是无须关键字的比较就

　　可找到待查关键字。 但是由于冲突的存在， 散列表的查找过程仍是一个和关键字比较的过程， 不过散列表的平均查找长度比挨次查找、 二分查找等完全依靠于关键字比较的查找要小得多。

　　对于不成功的查找，挨次查找和二分查找所需进展的关键字比较次数仅取决于表长，而散列查找所需进展的关键字比较次数和待查结点有关。因此，在等概率状况下，也可将散列

　　表在查找不成功时的平均查找长度， 定义为查找不成功时对关键字需要执行的平均比较次数。留意：

　　①由同一个散列函数、 不同的解决冲突方法构造的散列表， 其平均查找长度是不一样的。

　　②散列表的平均查找长度不是结点个数 n 的函数，而是装填因子 α 的函数。因此在设计散列表时可选择 α 以把握散列表的平均查找长度。

　　α 越小，产生冲突的时机就小，但 α 过小，空间的铺张就过多。只要 α 选择适宜，散列表上的平均查找长度就是一个常数，即散列表上查找的平均时间为 o(1) 。

　　除散列法外，其他查找方法有共同特征为：均是建立在比较关键字的根底上。其中挨次

　　查找是对无序集合的查找，每次关键字的比较结果为 “=“ 或“!=“ 两种可能，其平均时间为 o(n) ； 其余的查找均是对有序集合的查找，每次关键字的比较有 “=“、““ 和““ 三种可能，且每次比较后均能缩小下次的查找范围，故查找速度更快，其平均时间为 o(lgn) 。而散列法是依据关键字直接求出地址的查找方法，其查找的期望时间为 o(1)。