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　　1基础知识通常,ZFS文件系统以及我们自己下载电影常用的点对点网络BT下载,都是通过MerkleTree来进行完整性校验的。完整性校验,就是检查一下数据有没有损坏。2哈希列表(HashList)在点对点网络中作数据传输的时候,我们会从同时从多个机器上下载数据,而且其中很多机器可以认为是不稳定或者是不可信的。实际中,点对点网络在传输数据的时候,其实都是把比较大的一个文件,切成小的数据块。这样的好处是,如果有一个小块数据在传输过程中损坏了,那我只要重新下载这一个数据块就行了,不用重新下载整个文件。这就要求每个数据块都拥有自己的哈希值。BT下载的时候,在下载真正的数据之前,我们会先下载一个哈希列表的。那么多的哈希,我们怎么保证它们本身都是正确地呢?答案是我们需要一个根哈希。每个小块的哈希值拼到一起,然后对整个这个长长的字符串再做一次哈希运算,最终的结果就是哈希列表的根哈希。于是,如果我们能够保证从一个绝对可信的网站,或者从我们的朋友手里拿到一个正确的根哈希,就可以用它来校验哈希列表中的每一个哈希都是正确的,进而可以保证下载的每一个数据块的正确性了。3merkle哈希树MerkleTree是基于数据HASH构建的一个树。其特点:1、数据结构是一个树,可以是二叉树,也可以是多叉树(本BLOG以二叉树来分析)2、MerkleTree的叶子节点的value是数据集合的单元数据或者单元数据HASH。3、MerkeTree非叶子节点的value是其所有子节点value的HASH值。Merkletree的树根并不表示树的深度。这可能会导致second-preimageattack,即攻击者创建一个具有相同Merkle树根的虚假文档。一个简单的解决方法在CertificateTransparency中定义:计算叶节点的hash时,在hash数据前加0x00。当计算内部节点时,在前面加0x01。通过在hash值前面加深度前缀。因此,前缀每一步会减少,只有当到达叶子时前缀依然为正,提取的hash链才被定义为有效。4,加入最底层有9个数据块。step1:(红色线)对数据块做hash运算,Node0i=hash(Data0i),i=1,2,…,9step2:(橙色线)相邻两个hash块串联,然后做hash运算,Node1((i+1)/2)=hash(Node0i+Node0(i+1)),i=1,3,5,7;对于i=9,Node1((i+1)/2)=hash(Node0i)step3:(黄色线:(绿色线:(蓝色线,生成MerkleTreeRoot。创建MerkleTree是O(n)复杂度(这里指O(n)次hash运算),n是数据块的大小。得到MerkleTree的树高是log(n)+1。,我们假设有A和B两台机器,A需要与B相同目录下有8个文件,文件分别是f1f2f3….f8。这个时候我们就可以通过MerkleTree来进行快速比较。假设我们在文件创建的时候每个机器都构建了一个MerkleTree。具体如下图:从上图可得知,叶子节点node7的value=hash(f1),是f1文件的HASH。而其父亲节点node3的val